obsidian接入AI模型/服务

NOTE

obsidian和AI融合得很好的方案

TIP

最好的教程在官方仓库

这是一篇使用插件Smart connection接入AI模型到笔记仓库的流程分享。

1. 准备工作

插件是自带模型的，如果你只是需要一个管理笔记、检索资料的助手，那推荐你使用本地模型，无需准备其他api。

但如果你想要使用ChatGPT、claude、gemini之类的，那你需要准备一个对应的服务api

2. 安装插件

方法一：插件市场安装 方法二：直接从github下载解压到仓库的插件目录(.obsidian/plugins)

TIP

如果找不到.obsidian文件夹，记得在文件资源管理器的查看中勾选隐藏的项目

3. 配置

TIP

首次使用建议保持默认配置，但如下几个地方需要注意

1. api

• 如果你买的是官方的api，直接根据官方文档填写即可
• 我用的是类似于Open AI格式的api
  • Model Name写的是claude-3-5-sonnet-20240620
  • 其他的如protocol等选项默认给出了很详细的提示，就不赘述了

2. exclusion

• 有一个很方便的按钮，可以一键添加顶级目录，然后去找到你想要的目录删除即可

3. System Prompts Folder

• 保存你的prompts的地方，使用时只需要@对应的文件

4. 使用Chat

Files的功能适合自己探索，简单说一下Chat的使用

三个默认展示的指令

• Based on my notes
• Summarize [[this note]]
• Important tasks in /folder/

使用prompts

• @prompts

5. 对比展示

先展示接入claude 3.5 Sonnet的效果 我拿官网的回答和obsidian接入api放在一起，方便对比 （让人犹豫下个月是否继续订阅pro的回答质量）

官网对话 自己的ob 两个的回答都算过关，但api结合本地上下文的能力有些出乎意料，推荐多试试

6. 探索高级AI集成

对于更高级的用户可以：

• 考虑将Dataview插件与AI服务结合使用
• 尝试使用自定义脚本来自动化AI辅助任务
• 探索与特定领域专门AI模型的集成

一定要记得限制一下输入token...

已老实...